{洛奇电池}近些年来,跟着数据中央行业的蓬勃发展,数据中央的安全题目也越来越受人正视,蓄电池也慢慢的成为了大家关注的一个焦点。解决电池使用中的题目,需要从系统的角度去看它,才会对电池的使用、对供电的安全保障有更大的匡助。
图1是一个机房的系统模型。发生停电故障时,蓄电池起到应急供电的作用。数据机房中可能90%以上的电池都很少在生命周期内遇到一次故障停电,但是电池必需时刻处于正常状况,否则停电时电池无法放电,后果将会非常严峻。所以电池保持在一个健康可用的状态,才能保证数据中央的供电安全。
调查显示65%的受访者以为UPS电池故障是导致数据中央宕机的首要原因;2016年设备故障导致数据中央宕机的原因中,UPS系统故障占比最大,占到了25%;而在UPS故障原因中,铅酸蓄电池是导致故障主要原因,概率高达5
蓄电池的故障原因实在可以分为三种:第一是质量题目,好比漏液及微短路。一般来说,UPS的接地系统应符合IEC60346尺度关于低压接地系统的划定。这就意味着对于大部门UPS来说,电池组的中央线和电池架都是接地的。所以当电池组中有电池泛起漏液,并且漏出的电解液流到电池架时,电池组间就会形成短路从而引发事故。而假如电池组中假如泛起微短路电池,当电池放电时,微短路电池的电压会迅速下降,从而导致备电时间不足。
第二个题目使用维护的题目,表1为国际电池测试维护尺
固然维护规范里的项目未几,但是因为数据机房里的蓄电池的数目庞大,少的也有上百节,多的甚至可以达到上千节。所以这些项目光靠人去执行,老是不可能保证100%可靠的。另外还有电池的充电,不同的电池厂家对电池的充电电压要求可能不尽相同,假如按照同一的尺度进行设置,就会导致电池欠充电或者过充电,长时间的欠充电和过充电都会导致电池寿命提前终止
最后一个题目是电池的老化题目,表2为蓄电池的充放电原理。
从表2可以看出,在电池的整个生命周期都存在着副反应,这些副反应是导致电池老化的根本原因。
综上所述,仅依赖传统的维护手段,很难保持电池的高可用性。有没有更好的维护手段?实在电池治理系统(BMS)是一个很好的解决方案。但要想通过BMS进步电池的可用性,不仅要第一时间了解蓄电池的实际机能数据,还要求能够对蓄电池的运行状态进行实时监控,及时发现故障隐患并发出告警,指引维护职员准确的应对处理,避免不必要的事故发生;同时能够正确的对蓄电池的健康状况(SOH=剩余容量/额定容量)进行评估,获得蓄电池更换和梯次利用的有效依据。既降低使用电池的系统风险,又避免不必要的资源铺张。
通过BMS进步电池的可用性,其枢纽在于:
1对每节蓄电池枢纽特征信息的正确采集
漏液情况监测
严密监测电池母线与地之间的绝缘阻抗变化,对电池漏液进行判定,并天生告警提示用户解决,避免火灾的发生
连接条状态监
严密监测电池接线端子处的温度和接触内阻的变化,对两方面数据进行综合分析,对连接条松动状况进行判定,并天生告警提示用户解决,预防火灾的发生
微短路故障监测
严密监测电池的开路电压,判定电池是否泛起了微短路故障,并天生告警提示用户解决,避免电池泛起备电不足。
2对电池信息数据的正确分析与判定
SOC、SOH的精确测算
通过对采集数据的分析和归纳,采用了神经网络算法,从而得到更加正确的SOC、SOH,有效地指导电池的运维工作;
电源充电治理参数自诊断
通过蓄电池组电压和环境温度的自诊断,分析电源的均充、浮充和温补参数设置是否准确,假如错误,产生告警提醒运维职员;
电源的容量治
通过放电电流与设置负载电流的比较,可以判定电源的供电容量是否正常,假如错误,产生告警提醒运维职员
3直观呈现数据结果并提供针对性的维护动作指引
智能化充电控制
通过对电池充电的智能化控制,在满容量情况下,能够断开充电回路,从而避免电池过充电,以减少电池板栅侵蚀和失水等副反应,进一步延缓电池自身的老化,从本质上使电池处于最优的健康状态,使其在整个生命周期中充分施展原有的机能,从而保证系统的安全运行;
高温保护
在高温情况下,系统能够断开充电回路,一方面大幅降低电池在高温下的老化速率,进步电池耐高温机能,另一方面防止电池泛起热失控;
放电的无缝保障
智能化充电控制和高温保护措施所涉及的电池回路控制,仅限于充电回路,而对于放电回路来说,则需要始终保持导通,从而保障电池的无缝放电,能够以0ms的距离切换到放电状态;
智能运维指引
电池治理系统拥有一个完善的专家库,针对电池的每一条告警,能够对相关的参数和状态进行综合分析,从而对故障原因进行步判定,并输出能够用于维护的指导和建议,使得运维工作能够有的放矢的进行。这样既能进步运维效率,同时也降低了维护工作所需的人力物力;
日常自动巡检
根据运维治理轨制和流程,可以根据用户设置的规则,对蓄电池设备进行自动巡检,并天生巡检讲演,进步巡检效率,降低人工巡检的错误率。洛奇蓄电池官网
通过电池治理系统可以让运维职员了解告警发生的原因,通过专家系统,对故障进行分析并铁工运维指导,从而让维护变得更简朴。电池治理系统应该做到让所有不懂电池的人,通过系统平台成为电池的维护专家。
